在大模型技术全面落地的当下，不少Java工程师陷入了职业焦虑：做AI是不是一定要转Python？深耕多年的Java技术栈，在AI时代是否会失去价值？事实上，企业级AI的核心诉求并非单纯的算法研究，而是大模型能力与现有业务系统的深度融合，而这正是Java工程师的核心优势所在。依托Java生态的企业级工程化能力，无需跨界转语言，依然能做好企业级AI开发，成为企业数字化转型的核心人才。 破解焦虑：AI时 ...

A：根据Azul的2026年Java现状调研报告，62%的受访者依靠Java进行AI开发，相比去年的50%有明显增长。31%的受访者表示他们编写的代码中有超过一半包含AI功能，显示Java在AI开发领域的应用越来越广泛。

上一次讨论类似问题，还是在月初。刚好有老外网友做了一个实验，对 62 门编程语言速度做了一个比较，通过莱布尼茨公式计算 π 值，然后给出运行速度的排名，最慢是 Python （CPython）。实验过程和结果都公开透明，参见网址：https://github.com/niklas-heer/speed-comparison。 有时候，我挺理解那些对 Java 有偏见的程序员的。比如，Python ...