近日， Mastra AI 创始人 Sam Bhagwat 在 X 上发布了一条推文，称其中提到大约 60~70% 的 YC X25 Agent 公司正在使用 TypeScript 构建他们的 AI Agent。 这个数据让人很惊讶，因为像 LangChain 这样的早期框架最初都是 Python 优先的。那么，为什么现在要转向 TypeScript 来构建 AI Agent？

2025 年是 AI Agent 元年——这句话，在北京时间 3 月 6 日凌晨，得到了应验。 ‘DeepSeek 之后，又一个科技圈的不眠之夜。’ 不少用户在社交媒体上如此点评。 所有人彻夜蹲守，只为该产品的一个使用邀请码——它就是 Monica.im 研发的全球首款 AI Agent 产品‘Manus’。

一文看尽AI Agent落地与应用方向。 GPT-4再次重磅更新，推出了整合了画图、插件、代码等所有工具的All Tools功能。 All Tools不但支持文档上传分析，还可以在一次对话中自主选择调用多个不同工具完成用户的输入指令。 此功能的上线，宣告GPT-4已然变身为一个超级 ...

“十个AI应用里面，五个办公Agent，三个AIGC，还有两成是回春的数字人。”那么，Agent到底是不是大模型的AGI终局产品？ 今年4月份，斯坦福和谷歌的研究者共同创建了一个“西部世界小镇（Westworldsimulation）”，在这个小镇里，25个智能体可执行类似人类的日常 ...

阿里妹导读本系列文章基于 Lynxe 作者沈询的实战经验，深入浅出解析 ReAct Agent 的核心原理与工程价值，帮助开发者快速掌握从“写流程”到“造智能体”的关键跃迁。关于这个系列作为 ...

本文来自“《北京大学：AI+Agent与Agentic+AI的原理和应用洞察》”和“北京大学：10+份DeepSeek技术实践报告合集”，本部分深入剖析了AI Agent的技术现状、面临的核心挑战以及未来的发展趋势。 评估了当前AI Agent在记忆、规划及行动等核心能力上的技术成熟度。

第一阶段的问答式AI，本质上是一个高度智能化的信息检索和生成系统，用户提出问题，AI给出答案，交互模式相对简单直接。这一阶段的局限性在于AI只能在用户明确指令下工作，缺乏主动性和连续性。 第二阶段的Workflow型Agent实现了重要突破，通过预设的工作 ...