AI 写代码越来越快了。 但真正让技术圈开始警惕的，不是 AI 能不能写代码，而是另一个更现实的问题： AI 让提交 PR 的门槛几乎降到了零，但代码审查和质量验证的成本，并没有跟着降下来。 这句话，对程序员重要。 对测试开发更重要。

在过去的几年里，人工智能（AI）领域对于“大模型能力边界”的讨论如火如荼。然而，许多人却忽视了一个更为棘手的问题：真正的安全隐患，往往并非来自模型本身，而是那些将模型与现实世界连接的基础设施。当AI代理（AIAgent）开始掌控邮箱、数据库、企业SaaS平台、代码仓库、云资源，甚至工业设备时，一个看似普通的Web框架漏洞，可能瞬间演变为现实世界的安全灾难。