大模型应用基础核心目标：建立对大模型的工程认知，了解边界和使用成本；大模型微调原理核心目标：对 Agent 开发工程师，这部分不需要自己动手训，理解原理、能判断"要不要微调"就够了。 关键词过滤、安全护栏、指令边界设计、该拒答时拒答，用户输入永远当不可信数据处理 补充：真正落地时，关键提示词往往需要和领域、业务专家一起打磨，他们知道什么是对的输出，你知道怎么让模型稳定产出，需要配合 本文将从零到一 ...

这项由Prior Labs、弗莱堡大学、曼海姆大学、法国国家信息与自动化研究所（INRIA Saclay）、以色列理工学院（Technion）、ELLIS Institute Tübingen、Zuse School ...

境外网络安全机构 2026 年监测数据显示，生成式 AI 批量制作的钓鱼邮件已成为政企单位数据泄露、个人财产受损的核心攻击载体，传统基于黑名单、固定关键词匹配的邮件防护机制存在显著逃逸漏洞。本文以境外媒体披露的 2026 ...

本研究提出了对经典形态寻优（form-finding）方法的一种扩展，将非设计空间（non-design space）需求直接纳入该过程。这使得薄壁结构构件的数值化重量优化成为可能。研究人员给出了一种具体实现方案，该方案完全依赖标准结构有限元分析（finite 本研究提出了对经典形态寻优（form-finding）方法的一种扩展，将非设计空间（non-design space）需求直接纳入该过程。

现有工程与学术研究存在两处明显短板：第一，多数供应链安全研究聚焦 OAuth 令牌防护、第三方供应商准入审计，未结合 CRM 数据泄露后的定向钓鱼衍生威胁开展联动分析；第二，现有钓鱼检测模型未引入客户泄露业务画像特征，无法区分普通泛化钓鱼与高欺骗性定向钓鱼，缺少适配 SaaS 企业客户防护的轻量化检测代码与落地流程。基于上述现实痛点，本文以 LastPass 供应链泄露事件为核心案例，系统拆解定向 ...