曾经旨在成为Java和Java之间桥梁的Detroit项目未能成功落地。现在，该项目正在重新启动，并计划添加Python引擎支持。 Detroit项目原本设计用于让Java作为Java应用程序的扩展语言，但在2018年左右失去赞助团队后就停滞了。然而 ...

即梦 MCP 服务器是一个专业的 AI 图像和视频生成 MCP 服务器，基于 jimeng-free-api-all开源项目构建，通过 Claude Desktop、Cherry Studio 和 Claude Code 等 MCP 客户端提供强大的 AI 创作能力。 核心依赖 本项目基于 jimeng-free-api-all开源项目构建，该项目提供了即梦 AI 的逆向接口 ...

开场白想象一下这样的场景： 每天早上8点，自动收到AI整理的今日待办事项 自动读取电脑上的文件，3秒出结果 在钉钉、飞书里直接@AI助手，让它帮你查资料、写文案 所有数据都存在你自己的电脑上，不用担心隐私泄露 使用通过 Ollama部署的本地模型 ...

微软宣布，Microsoft Agent Framework 现已进入发布候选阶段，同时支持 .NET 与 Python。这一里程碑标志着 API 接口已趋于稳定，1.0 版本规划的功能已全部落地，为后续正式版（GA）的发布奠定了坚实基础。对于正在开发 AI 智能助手或复杂智能体系统的开发者而言，此次发布意味着向统一、可用于生产环境的工具集迈出了关键一步。

所有人都在讨论同一个词，叫做原生电脑操控能力（Native Computer Use）。铺天盖地的标题写着“AI终于能接管你的电脑了”“GPT-5.4操控桌面超越人类水平”，评论区也都清一色地在喊“为时已晚，有机体！” ...

如果您近期在从事大型Agent系统的开发，或调试龙虾🦞，您应该已经感受到一个很具体的问题：当下的Agent（如OpenClaw）缺乏持久化的状态机与能力沉淀机制。在单次会话中，Agent或许能依靠长上下文、复杂的Prompt链和外部工具调用勉强跑通一个工作流；但在下一次面临相似任务时，它依然需要从零开始执行搜索、试错与规划。经验作为一种瞬态数据，随着上下文窗口的清空而消散，未能转化为系统级的可用 ...

在传闻刚刚两天后，当地时间 3 月 5 日，OpenAI 就正式推出 GPT-5.4。而这次模型更新，主打的正是当下最火热的 AI Agent 方向。 在 GPT-5.4 之前，大模型的能力边界可以用一句话总结：它能告诉你「怎么做」，但它自己做不了。

深夜调试接口、横向比对三份文档、同时运行IDE、终端和本地服务器日志——对程序员而言，屏幕不是显示窗口，而是思维延伸的物理界面。16:10比例比主流16:9多出约13%垂直像素，意味着更少滚动、更完整函数体预览、更舒展的Markdown文档渲染，以及真正的单屏 ...

人类使用电脑的方式从来不是一成不变的。今天很多人部署「龙虾」在一台Mac mini上，自己却未必坐在它面前。反而更常见的画面是：在手机上的Telegram、飞书里对着一个机器人发一句话，让它去那台电脑上跑脚本、抓信息、生成文件，再把结果回传回来。

当现代工业自动化、航空航天和关键基础设施系统对通信可靠性的要求达到「零容忍」级别时，传统解决方案往往力不从心。系统需要确保数据包精确准时到达，不容许毫秒级的延迟或丢失。虹科合作伙伴SOC-E公司的SocTek IP核产品应运而生，专门为FPGA平台提供高 ...

距离 ChatGPT 在去年 11 月 30 日低调上线，已经接近一周年。这期间 OpenAI 处在绝对领导地位，推动着全球进入了「大模型时代」，并开启了新一轮的创新创业热潮。 OpenAI 的首次 DevDay 开发者日活动，于今日北京时间 11 月 7 日凌晨 02:00 开始，Keynote 主论坛环节由 Sam Altman 主讲并在油管现场直播，配合现场的演示，展示了多款新产品的发布，整 ...