PhysioDSP 是一个开源 Python 库，目标是改变这种局面。它给出了一套统一、可扩展的框架来处理和分析生理传感器数据，核心关注点放在算法一致性、类型安全与可复现性上。项目托管在 GitHub，pip 安装即可使用： ...

SciRS2 is a comprehensive scientific computing and AI/ML infrastructure in Pure Rust, providing SciPy-compatible APIs while leveraging Rust's performance, safety, and ...

Arousal fluctuates continuously during wakefulness, yet how these moment-to-moment variations shape large-scale functional connectivity (FC) remains unclear. Here, we combined 7T fMRI with concurrent ...

在衡量大语言模型（LLM）代码生成能力的竞赛中，一个日益严峻的问题正浮出水面：当模型在 Humaneval、MBPP 等经典基准上纷纷取得近乎饱和的成绩时，我们究竟是在评估其真实的泛化推理能力，还是在检验其对训练语料库的「记忆力」？ 现有的代码基准正面临两大核心挑战：数据污染的风险，以及测试严谨性不足。前者使评测可能退化为「开卷考试」，后者则常常导致一种「正确的幻觉」（Illusion of Co ...

wgpy is a WebGL accelerated numpy-compatible array library for web browsers. It runs on Pyodide, the python runtime which runs on the web browser. Deep learning can also be performed on GPUs in ...

为了打破这种「高分幻觉」，来自北京航空航天大学的研究团队提出了一种全新的基准构建哲学 —— 双重扩展（Dual Scaling），并基于此构建了端到端的自动化框架 ...

在资源有限背景下，公共卫生学校普遍缺乏综合性健康项目，导致学生面临多种健康挑战。本研究在卡拉奇Azam Basti的五所学校开展准实验，评估针对视力、口腔、营养不良等关键问题的定制化干预措施效果。研究发现，经过六个月的干预，学生平均健康主诉显著下降，视力、耳部、口腔及营养状况等多项指标均得到显著改善，证实了低成本学校健康干预在提升学生健康结局方面的有效性，为在低收入地区推广此类项目提供了证据。