许多复杂问题，都可以通过简化成经典问题，适用最基本的算法解决。比如: 每个学派，都不是通往AI的唯一路径，概率编程也不是。深度学习已经在自动驾驶、破解围棋等方面取得了突破进展，但其缺点是需要大量的标注数据，训练速度慢，且不具备可理解性。