Building Gradient Boosting Models: Hyperparameter Optimization
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Building Gradient Boosting Models: Hyperparameter Optimization
This is the fifth and final video in a series on Building Gradient Boosting Models. We talk about hyperparameter optimization, and demostrate a hybrid method to use early stopping within the hyperparameter optimization. We begin by setting a low learning rate and using early stopping to tune just the max_depth. Once we have a reasonable range ...
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