99%科研党都头疼的『深层信息丢失』问题，如何用U型扩张卷积解决特征丢失| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解137】
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99%科研党都头疼的『深层信息丢失』问题，如何用U型扩张卷积解决特征丢失| 即插即用模块与论文写作【V1代码讲解137】
U形扩张卷积（U-shaped Convolution-Dilated Convolution, UCDC）： 实际意义：①深层特征语义信息少：深层特征包含的语义信息相对较少，在进行卷积操作时容易造成信息丢失。 ②分辨率低与感受野：特征图分辨率变小，卷积操作的感受野相对较大 ...
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